Datos estructurados añadidos al HTML de la página web que ayudan a los motores de búsqueda y a la IA a entender exactamente qué significa el contenido. Habilita resultados enriquecidos e impulsa la generación de respuestas de IA.
El schema markup es datos estructurados añadidos al HTML de una página web que proporciona información explícita y legible por máquina sobre el contenido de la página — qué es, quién lo creó, qué describe y cómo se relaciona con otras cosas. Schema está definido por Schema.org, un vocabulario mantenido por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex. Se implementa más comúnmente usando el formato JSON-LD, que Google recomienda.
El schema markup ayuda a los motores de búsqueda a pasar de entender que una página contiene ciertas palabras a entender qué significan esas palabras. Una página sobre un negocio de plomería puede describirse a sí misma como un LocalBusiness con servicios específicos, horarios, área de servicio, rango de precios y reseñas — no solo texto que contiene esas palabras. Este entendimiento estructurado explícito es lo que impulsa los resultados de búsqueda enriquecidos (estrellas de reseñas, menús desplegables de FAQ, paneles de información de negocios) y, cada vez más, las respuestas generadas por IA.
Para los sitios web de negocios, los tipos de schema más impactantes son: Organization (identidad de la empresa e información de contacto), LocalBusiness (ubicación, horarios, área de servicio), Service (lo que ofreces), FAQPage (contenido de preguntas y respuestas), BreadcrumbList (jerarquía de páginas) y Article (entradas de blog). Cada tipo señala información específica a los motores de búsqueda y los sistemas de IA que sintetizan respuestas de múltiples fuentes.
El papel del schema markup ha crecido significativamente a medida que la búsqueda impulsada por IA (Google SGE, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT) se ha generalizado. Estos sistemas dependen en gran medida de los datos estructurados para representar con precisión a los negocios en las respuestas generadas. Una página con schema completo y preciso tiene más probabilidades de ser citada, citada y enlazada cuando los sistemas de IA responden preguntas relevantes — haciendo del schema markup una de las estrategias centrales de GEO (Optimización para Motores Generativos).